Области научных интересов

Ключевые слова: машинное обучение; глубокое обучение; обучение с подкреплением; большие данные; астрофизика; рентгеновская астрономия; оптическая астрономия; радиоастрономия; наблюдательная космология; звезды; галактики; активные ядра галактик; черные дыры; нейтронный звезды; белые карлики; рентгеновские двойные системы; аккреционные диски; цифровые обзоры неба / machine learning; deep learning; reinforcement learning; big data; astrophysics; X-ray astronomy; optical astronomy; radio astronomy; observational cosmology; stars; galaxies; active galactic nuclei; black holes; neutron stars; white dwarfs; X-ray binaries; accretion disks; digital sky surveys

Статьи в журналах
Статьи в сборниках
Доклады на научных конференциях

Ключевые слова: обучение с подкреплением; исследование операций; нейроэвристики; комбинаторная оптимизация; оптимизация маршрутов; смешанно-целочисленное програмирование: динамическое программирование; генетические алгоритмы; глубокое обучение / deep learning; reinforcement learning; operations research; neuroheuristics; combinatorial optimization; route optimization; mixed integer programming: dynamic programming; genetic algorithms

Статьи в журналах
Доклады на научных конференциях

Ключевые слова

машинное обучение, большие данные, комбинаторная оптимизация, обучение с подкреплением, обучение с частичным привлечением учителя, наблюдательная астрофизика, рентгеновская астрономия, черные дыры, активные ядра галактик, скопления галактик, физика аккреции, рентгеновские двойные

machine learning, big data, combinatorial optimization, reinforcement learning, semi-supervised learning, observational astrophysics, X-ray astronomy, black holes, active galactic nuclei, galaxy clusters, X-ray binaries, accretion physics