Области научных интересов

Ключевые слова: обучение с подкреплением; исследование операций; глубокое обучение; генетические алгоритмы; смешанно-целочисленное програмирование: динамическое программирование; оптимизация маршрутов; комбинаторная оптимизация; нейроэвристики / reinforcement learning; deep learning; mixed integer programming: dynamic programming; route optimization; combinatorial optimization; neuroheuristics; operations research; genetic algorithms

Статьи в журналах
Доклады на научных конференциях

Ключевые слова: машинное обучение; глубокое обучение; цифровые обзоры неба; аккреционные диски; рентгеновские двойные системы; белые карлики; нейтронный звезды; черные дыры; активные ядра галактик; галактики; звезды; наблюдательная космология; радиоастрономия; оптическая астрономия; рентгеновская астрономия; астрофизика; большие данные; обучение с подкреплением / machine learning; digital sky surveys; X-ray binaries; white dwarfs; neutron stars; black holes; active galactic nuclei; galaxies; stars; observational cosmology; radio astronomy; optical astronomy; X-ray astronomy; astrophysics; big data; reinforcement learning; deep learning; accretion disks

Статьи в журналах
Статьи в сборниках
Доклады на научных конференциях

Ключевые слова

машинное обучение, большие данные, комбинаторная оптимизация, обучение с подкреплением, обучение с частичным привлечением учителя, наблюдательная астрофизика, рентгеновская астрономия, черные дыры, активные ядра галактик, скопления галактик, физика аккреции, рентгеновские двойные

machine learning, big data, combinatorial optimization, reinforcement learning, semi-supervised learning, observational astrophysics, X-ray astronomy, black holes, active galactic nuclei, galaxy clusters, X-ray binaries, accretion physics