Научные интересы сосредоточены на комплексном междисциплинарном исследовании маятниковой трудовой миграции (МТМ), с особым вниманием к её пространственно-временной структуре, социальной детерминации, влиянию на городскую инфраструктуру, а также последствиям для демографической структуры и общественного здоровья. Являясь динамичным явлением, pendulum labor migration отражает не только экономические и территориальные дисбалансы, но и важнейшие процессы трансформации городов, поведенческих стратегий населения и организации транспорта.

Одним из ключевых направлений моей работы стало ГИС-моделирование потоков маятниковой миграции в Московской агломерации, в том числе в контексте проекта «Новая Москва». На базе уникальной базы микроданных (~0,7 млн записей) и разработанных алгоритмов маршрутизации, основанных на internet communications API (Яндекс.Карты), была создана имитационная модель изменения МТМ-потоков при формировании новых центров занятости. Это позволило не только проследить трансформации пространственной структуры поездок на работу, но и количественно оценить возможное сокращение времени в пути, длины маршрутов и влияние новых территориальных политик на перераспределение трудовых ресурсов.

Отдельное внимание уделяется временным и финансовым издержкам мигрантов. Используя подходы на стыке транспортной географии и цифровой экономики, реализована методика расчета индекса загрузки транспортной сети (ИЗТС), отражающего влияние пробок на продолжительность маршрутов transportation of pendulum labor migrants. Данные обрабатываются в полуавтоматическом режиме и позволяют осуществлять мониторинг в реальном времени, открывая возможности для интеграции в систему городского планирования и мобильных приложений.

Демографические характеристики мигрантов — такие как возраст, пол, доход и этническая принадлежность — были включены в моделирование для выявления неравномерностей доступа к рынкам труда, оценки социальной устойчивости МТМ-режимов и определения групп с повышенным уровнем уязвимости. Особенно значимым является анализ влияния МТМ на здоровье населения (public health): активные способы перемещения (пешие и велосипедные маршруты), время в пути и регулярные задержки могут служить предикторами как позитивных, так и негативных последствий для здоровья работников, что выводит тему МТМ в контекст urban health studies.

Рассматриваемые исследования базируются на синтезе методов демографии, экономической географии, урбанистики, анализа транспортных систем и анализа больших данных (Big Data), включая статистическое моделирование, пространственный анализ и визуализацию потоков.

Таким образом, МТМ рассматривается мной как системное явление, в котором сплетаются макроэкономические трансформации, индивидуальные стратегии занятости, цифровая инфраструктура и здоровье населения. Моя цель — внести вклад в понимание, предсказание и управление этими процессами в интересах устойчивого регионального развития.

Ключевые слова: маятниковая трудовая миграция; траснпортные перемещения маятниковых трудовых мигрантов; демография; здоровье начеления; интернет-коммуникации. / pendulum labor migration; transportation of pendulum labor migrants; demographics; public health; and internet communications.