ИСТИНА

Буряк Дмитрий Юрьевич

Соавторы: Попова Н.Н., Воеводин В.В., Душацкий А.В., Иванов О.П., Коньков Ю.А., Лесцов Б.А., Шайхисламов Д.И., Шубин М.В.

3 статьи, 4 доклада на конференциях, 3 тезисов докладов, 3 НИР, 1 диссертация, 1 дипломная работа

Количество цитирований статей в журналах по данным Scopus: 0

IstinaResearcherID (IRID): 12196055

Деятельность

• Статьи в журналах

  • • 2017 О ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАТ GPU НА ПРИМЕРЕ СЕТЕЙ СВЕРТКИ
    • Буряк Д.Ю., Попова Н.Н.
    • в журнале Computational nanotechnology, издательство Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Юр-ВАК (Москва), № 2, с. 47-51

• Статьи в сборниках

  • • 2020 A study on efficiency of adversarial transfer learning in an ensemble with fine-tuning of neural network
    • Kosarev I., Buryak D., Popova N.
    • в сборнике Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта – 2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов, издательство Изд-во ЮУрГУ (Челябинск), с. 59-70 DOI
  • 
    • 2019 An Experimental Study of Deep Neural Networks on HPC Clusters
    • Buryak D., Popova N., Voevodin V., Konkov Y., Ivanov O., Shaykhislamov D., Fateev I.
    • в сборнике Supercomputing. RuSCDays 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1129, место издания Springer Cham, с. 489-504 DOI

• Доклады на конференциях

  • • 2023 Исследование эффективности стратегий глобального и локального прореживания нейронных сетей на примере задачи классификации изображени (Устный)
    • Авторы: Буряк Д.Ю., Имашев В.Р.
    • Ломоносовские чтения - 2023, Секция вычислительная математика и кибернетика, 4-14 апреля 2023, Москва, МГУ, факультет ВМК, Россия, 4-14 апреля 2023
  • • 2021 Исследование методов переноса обучения на устойчивость к негативному переносу в задаче классификации изображений (Устный)
    • Авторы: Буряк Дмитрий Юрьевич, Красильникова А.А.
    • Научная конференция "Тихоновские чтения 2021" (Москва, Россия, 25-30 октября 2021), Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК, Россия, 25-30 октября 2021
  • • 2021 Исследование эффективности алгоритмов прореживания свёрточных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Буряк Дмитрий Юрьевич, Имашев В.Р.
    • Научная конференция "Тихоновские чтения 2021" (Москва, Россия, 25-30 октября 2021), Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК, Россия, 25-30 октября 2021
  • • 2020 A Study on Efficiency of Adversarial Transfer Learning in an Ensemble withFine-tuning of Neural Network (Устный)
    • Авторы: Kosarev I., Buryak D., Popova N.
    • Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2020, online, Россия, 27-29 мая 2020

• Тезисы докладов

  • • 2022 Методы организации параллельной предобработки данных для обучения нейросетей
    • Вахрушев В.Ю., Шубин М.В., Попова Н.Н., Буряк Д.Ю.
    • в сборнике Тезисы докладов научной конференции "Тихоновские чтения" (2022 г., МАКС Пресс, Москва, тезисы), издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), тезисы, с. 59-59
  • • 2017 Исследование влияния параметров сверточных нейронных сетей на время их вычисления на GPU
    • Буряк Д.Ю., Лесцов Б.А.
    • в сборнике Тихоновские чтения: научная конференция: тезисы докладов (23 октября - 27 октября 2017 г.), место издания МАКС Пресс Москва, тезисы, с. 80-81
  • • 2017 Модель оценки времени выполнения прямого распространения сверточного нейронной сети на плате GPU
    • Буряк Д.Ю., Душацкий А.В.
    • в сборнике Тихоновские чтения: научная конференция: тезисы докладов (23 октября - 27 октября 2017 г.), место издания МАКС Пресс Москва, тезисы, с. 81-82

• НИРы

  • • 1 января 2017 - 31 декабря 2019 Разработка и исследование методов и программных средств отображения параллельных приложений на архитектуру суперкомпьютеров предэкзафлопсного масштаба
    • Кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики
    • Руководитель: Попова Н.Н. Ответственный исполнитель: Ершов Н.М. Участники НИР: Бобрик К.П., Бурцев А.П., Буряк Д.Ю., Сальников А.Н., Страбыкина Е.А.
  • • 1 января 2014 - 31 декабря 2016 Методы и программные средства разработки и прогнозирования поведения параллельных программ для суперкомпьютеров экзафлопсной производительности
    • Кафедра автоматизации систем вычислительных комплексов
    • Руководители: Буряк Д.Ю., Королев Л.Н. Ответственный исполнитель: Попова Н.Н. Участники НИР: Бобрик К.П., Бурцев А.П., Горемыкин А.О., Корж О.В., Лихогруд Н.Н., Мазеев А.В., Попова Н.Н., Романенков К.В., Сальников А.Н.
  • • 1 января 2014 - 31 декабря 2016 Разработка и исследование методов суперкомпьютерной обработки данных на основе алгоритмов машинного обучения, нейросетей и эволюционных вычислений
    • Кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики
    • Руководитель: Попова Н.Н. Участники НИР: Бобрик К.П., Бурцев А.П., Буряк Д.Ю., Головин А.О., Ершов Н.М., Корж О.В., Романенков К.В., Страбыкина Е.А., Чернышов Ю.А.

• Диссертация

  • • 2004 Метод автоматизированного конструирования процедур анализа изображений с использованием генетических алгоритмов
    • Кандидатская диссертация по специальности 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей (физ.-мат. науки)
    • Автор: Буряк Дмитрий Юрьевич
    • Научные руководители: Королев Лев Николаевич, д.ф.-м.н., член-корр. РАН, Попова Нина Николаевна, к.ф.-м.н., доц., МГУ имени М.В. Ломоносова
    • Защищена в совете Д 501.001.44 при МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики

• Руководство дипломными работами

  • • 2018 Метод для оценки времени работы нейронных сетей свертки на графических процессорах
    • Научные руководители: Буряк Д.Ю., Попова Н.Н.
    • Автор: Душацкий Аркадий (Магистр)