|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Stochastic Perspective of Industrial Distribution Network Processesстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 ноября 2013 г.
- Авторы: Sheresheva M.Y., Kolesnik N.A.
- Журнал: Industrial Marketing Management
- Том: 40
- Номер: 6
- Год издания: 2011
- Издательство: Elsevier BV
- Местоположение издательства: Netherlands
- Первая страница: 979
- Последняя страница: 987
- DOI: 10.1016/j.indmarman.2011.06.021
- Аннотация: This article investigates contemporary distribution processes in the industrial market. The main trend in distribution during the recent decades manifests itself in a growing number of network-type distribution chains. Based on the evolutionary trends in distribution research, we came up with the idea to investigate distribution networks processes using mathematical tools of probability theory. We consider a distribution network in a stochastic way, where a focal agent optimizes the distribution chain at each decision-making node by switching between possible partners. This allows us to apply time-homogeneous Markov chains theory to explore the partner selection process. We present an approach that allows for the estimating of implicit non-price variables of partner choice in a supply chain. The approach is based on the research context of the transitional Russian economy.
- Добавил в систему: Шерешева Марина Юрьевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Sheresheva_Kolesnik_2011.pdf | 523,7 КБ | 7 сентября 2016 [Marina_Sheresheva] |