|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Numerical Realization of Hybrid Data Assimilation Algorithm in Ensemble Experiments on Cluster Systemsдоклад на конференции
- Авторы: Konstantin Belyaev, Natalia Tuchkova, Alexey Salnikov, Ingo Kirchner
- Международная Конференция : Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2017)
- Даты проведения конференции: 3-7 апреля 2017
- Дата доклада: 4 апреля 2017
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Konstantin Belyaev
- Место проведения: г.Казань, Россия
-
Аннотация доклада:
Original data assimilation method based on the given variational minimum and variance minimum principle is derived. This method is applied in conjunction with the coupled MPIESM numerical model developed in Max Planck Institute for Meteorology (Germany) and realized on supercomputer Lomonosov-2 in Moscow State University. Several experiments with and without assimilation of sea level are conducted and the results of those experiments are analyzed. In particular, it is shown that the ice concentration in Arctic zone of Russia fits better to observation then in control experiments i.e. without assimilation.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Сальников Алексей Николаевич