ИСТИНА

Mottl Vadim

Соавторы: Красоткина О.В., Seredin O., Turkov P.A., Muchnik I., Markov M., Sulimova V., Chernousova E., Kopylov A., Markov A., Левдик П.В., Anton M., Dvoenko S.D., Egova E. показать полностью..., Ezhova E., Malenichev A., Pryimak O., Pugach I., Razin N., Sychugov A., Tatarchuk A., Windridge D., Zhukov A., Бабичев Д.О., Жосан Ю.С., Жуков А.С., Малахов Д.В., Маленичев А.А., Марков А., Марков С.Ю., Сулимова В.В., Татарчук А.И., ЧЕРНОУСОВА Е., Черноусова Е.О., Шавловский М.Б.

34 статьи, 8 докладов на конференциях, 7 тезисов докладов

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 54, Scopus: 54

IstinaResearcherID (IRID): 8643222

Деятельность

• Статьи в журналах

  • 
    • 2016 Feature Selection for Handling Concept Drift in the Data Stream Classification
    • Turkov Pavel, Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Sychugov Alexey
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9729, с. 614-629 DOI
  • • 2009 Estimation of Time -Varying Linear Regression with Unknown Time -Volatility via Continuous Generalization of the Akaike Information Criterion
    • Ezhova Elena, Mottl Vadim, Krasotkina Olga
    • в журнале International Science Index, том 3, № 3, с. 132-137
  • • 2006 Dynamic analysis of hedge funds
    • Markov Michael, Muchnik Ilya, Krasotkina O., Mottl V.
    • в журнале The 3rd IASTED International Conference on Financial Engineering and Applications, ACTA Press, Cambridge
  • • 2006 Timevarying regression model with unknown time-volatility for nonstationary signal analysis
    • Markov Michael, Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Muchnik Ilya
    • в журнале Proceedings of the 8th IASTED International Conference on Signal and Image Processing. Honolulu, Hawaii, USA
  • 
    • 2005 Fusing of potential functions in reconstructing dependences from empirical data
    • Mottl V.V., Seredin O.S., Krasotkina O.V., Muchnik I.B.
    • в журнале Doklady Mathematics, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 71, № 2, с. 315-319 DOI
  • • 2005 Fusion of Euclidean Metrics in Featureless Data Analysis: An Equivalent of the Classical Problem of Feature Selection
    • Mottl V.V., Seredin O.S., Krasotkina O.V., Muchnik I.B.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 15, № 1, с. 83-86
  • • 2005 Kernel fusion and feature selection in machine learning
    • Mottl Vadim, Krasotkina Olga, Seredin Oleg, Muchnik Ilya
    • в журнале Proceedings of the 8th IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control. Cambridge, USA
  • • 2001 Machine Learning for Signal Recognition by the Criterion of Decision Rule Smoothness
    • Seredin O.S., Dvoenko S.D., Krasotkina O.V., Mottl V.V.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 11, № 1, с. 87-90 DOI

• Статьи в сборниках

  • • Compactness hypothesis, potential functions, and rectifying linear space in machine learning
    • Mottl Vadim, Seredin Oleg, Krasotkina Olga
    • в сборнике Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer, Cham, с. 52-102 DOI
  • 
    • 2018 Automatic Rail Flaw Localization and Recognition by Featureless Ultrasound Signal Analysis
    • Sulimova Valentina, Zhukov Alexander, Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Markov Anatoly
    • в сборнике Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer International Publishing Cham, с. 16-27 DOI
  • 
    • 2018 Constrained Regularized Regression Model Search in Large Sets of Regressors
    • Krasotkina Olga, Markov Michael, Mottl Vadim, Pugach Ilya, Babichev Dmitry, Morozov Alexey
    • в сборнике Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer International Publishing Cham, с. 394-408 DOI
  • • 2018 Беспризнаковое распознавание трещин на ранней стадии их развития по ультразвуковым дефектограммам рельсового пути
    • Жуков АС, Красоткина ОВ, Сулимова ВВ, Моттль ВВ, Марков АА
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии Сборник трудов ИТНТ-2018, место издания Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева Самара, с. 2480-2490
  • • 2017 Methods of Hyperparameter Estimation in Time-Varying Regression Models with Application to Dynamic Style Analysis of Investment Portfolios
    • Krasotkina O., Mottl V., Markov M., Chernousova E., Malakhov D.
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition - 13th International Conference, MLDM 2017, New York, NY, USA, July 15-20, 2017, Proceedings, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer Cham, том 10358 DOI
  • • 2016 Multi-class Learning in Big Data
    • Anton Malenichev, Olga Krasotkina, Vadim Mottl, Oleg Seredin
    • в сборнике Proceedings of the 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2016), серия Communications in Computer and Information Science (CCIS), место издания Springler-Verlag, с. 204-213
  • 
    • 2016 Sparse Logistic Regression with Supervised Selectivity for Predictors Selection in Credit Scoring
    • Yulia Zhosan, Krasotkina Olga, Mottl Vadim
    • в сборнике Proceedings of the Seventh Symposium on Information and Communication Technology, серия SoICT ’16, место издания ACM New York, NY, USA, с. 167-172 DOI
  • 
    • 2015 A Bayesian Approach to Sparse Cox Regression in High-Dimentional Survival Analysis
    • Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Viktor Kitov
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER-VERLAG BERLIN (HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197), том 9166, с. 425-437 DOI
  • 
    • 2015 A Bayesian Approach to Sparse Learning-to-Rank for Search Engine Optimization
    • Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Viktor Kitov
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER-VERLAG BERLIN (HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197), том 9166, с. 382-394 DOI
  • 
    • 2015 Supervised Selective Combination of Diverse Object-Representation Modalities for Regression Estimation
    • Krasotkina Olga, Seredin Oleg, Mottl Vadim
    • в сборнике Multiple Classifier Systems, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), том 9132, с. 89-99 DOI
  • 
    • 2014 An Automatic Matching Procedure of Ultrasonic Railway Defectograms
    • Malenichev Anton, Sulimova Valentina, Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Markov Anatoly
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, с. 315-327 DOI
  • • 2014 Linear Regression via Elastic Net: Non-enumerative Leave-One-Out Verification of Feature Selection
    • Chernousova Elena, Razin Nikolay, Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Windridge David
    • в сборнике Clusters, Orders, and Trees: Methods and Applications, серия Springer Optimization and Its Applications, издательство SPRINGER PUBLISHING CO (11 WEST 42ND STREET, NEW YORK, USA, NY,10036), том 92, с. 377-390
  • 
    • 2013 DYNAMIC PROGRAMMING FOR BAYESIAN LOGISTIC REGRESSION LEARNING UNDER CONCEPT DRIFT
    • Turkov P., Krasotkina O., Mottl V.
    • в сборнике Pattern Recognition and Machine Intelligence – 5th International Conference, PReMI 2013, Kolkata, India, December 10-14, 2013. Proceedings, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), том 8251, с. 190-195 DOI
  • 
    • 2012 Bayesian Approach to the Concept Drift in the Pattern Recognition Problems
    • Turkov Pavel, Krasotkina Olga, Mottl Vadim
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), том 7376, с. 1-10 DOI
  • 
    • 2012 The Bayesian logistic regression in pattern recognition problems under concept drift
    • Turkov Pavel, Krasotkina Olga, Mottl Vadim
    • в сборнике Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on, место издания IEEE, с. 2976-2979
  • 
    • 2011 Bayesian approach to the pattern recognition problem in nonstationary environment
    • Krasotkina O.V., Mottl V.V., Turkov Pavel A.
    • в сборнике Pattern Recognition and Machine Intelligence, место издания Springer, с. 24-29 DOI
  • 
    • 2011 Dynamic Programming for Bayesian Logistic Regression Learning under Concept Drift
    • Turkov Pavel, Krasotkina Olga, Mottl Vadim
    • в сборнике Pattern Recognition and Machine Intelligence, место издания Springer, с. 190-195 DOI
  • 
    • 2010 A signal processing algorithm based on parametric dynamic programming
    • Kopylov Andrey, Krasotkina Olga, Pryimak Oleksandr, Mottl Vadim
    • в сборнике Image and Signal Processing, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), с. 280-286 DOI
  • 
    • 2010 ESTIMATION OF TIME-VARYING REGRESSION WITH CHANGING TIME-VOLATILITY FOR DETECTION OF HIDDEN EVENTS IN NONSTATIONARY
    • Krasotkina O., Kopylov A., Mottl V., Markov M.
    • в сборнике SIGNALS Proceedings of the 7th IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, SPPRA 2010. 7th IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, SPPRA, издательство ACTA Press (Canada), с. 8-15
  • 
    • 2009 Bayesian approach to the concept drift in the pattern recognition problems
    • Turkov Pavel, Krasotkina Olga, Mottl Vadim
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, с. 1-10 DOI
  • 
    • 2008 Adaptive nonstationary regression analysis
    • Krasotkina Olga, Mottl Vadim
    • в сборнике International Conference on Pattern Recognition ICPR 2008, место издания IEEE, с. 1-4 DOI
  • • 2008 А continuous generalization of the Akaike information criterion for estimation of softly constrained signal models
    • Mottl V., Egova E., Krasotkina O.
    • в сборнике 9th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-9-2008): Conference Proceedings, место издания Nizhni Novgorod, том 1, с. 64-70
  • • 2007 A dynamic formulation of the pattern recognition problem
    • Shavlovsky M.B., Krasotkina O.V., Mottl V.V.
    • в сборнике 8th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007): Conference Proceedings, место издания Yoshkar-Ola, том 2, с. 8-12
  • • 2007 Choosing the relevant subset of regressors in the nonstationary regression estimation problem
    • Mottl V., Krasotkina O.
    • в сборнике Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. Yoshkar-Ola, Russian Federation, October 8-12, 2007, том 1, с. 8-12
  • 
    • 2007 Combining pattern recognition modalities at the sensor level via kernel fusion
    • Mottl Vadim, Tatarchuk Alexander, Sulimova Valentina, Krasotkina Olga, Seredin Oleg
    • в сборнике Multiple Classifier Systems, место издания Springer, с. 1-12
  • 
    • 2005 Principles of Multi-kernel Data Mining
    • Mottl Vadim, Krasotkina Olga, Seredin Oleg, Muchnik Ilya
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), том 3587, с. 52-61 DOI

• Доклады на конференциях

  • • 2016 Estimation of arbitrary nonstationary dependences a linear observation space (Устный)
    • Авторы: Krasotkina Olga, Turkov Pavel, Mottl Vadim
    • 11-я Международная конференция Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016) , Москва, Россия - Барселона, Испания, 10-14 октября 2016
  • • 2016 Быстрые последовательные методы обучения обобщенных линейных моделей зависимостей (Устный)
    • Авторы: Маленичев Антон Александрович, Моттль Вадим Вячеславович, Красоткина Ольга Вячеславовна
    • 11-я Международная конференция Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016) , Москва, Россия - Барселона, Испания, 10-14 октября 2016
  • • 2016 Верификация волатильности модели в задачах оценивания нестационарных зависимостей (Устный)
    • Авторы: Красоткина Ольга Вячеславовна, Черноусова Елена Олеговна, Моттль Вадим Вячеславович
    • 11-я Международная конференция Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016) , Москва, Россия - Барселона, Испания, 10-14 октября 2016
  • • 2016 Восстановление произвольных нестационарных зависимостей в линейном пространстве наблюдений (Устный)
    • Авторы: Красоткина Ольга Вячеславовна, Турков Павел Анатольевич, Моттль Вадим Вячеславович
    • 11-я Международная конференция Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016) , Москва, Россия - Барселона, Испания, 10-14 октября 2016
  • • 2016 Проверка обоснованности обучаемых моделей зависимостей: обобщенный линейный подход (Устный)
    • Авторы: Моттль Вадим Вячеславович, Левдик Павел Владимирович, Красоткина Ольга Вячеславовна
    • 11-я Международная конференция Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016) , Москва, Россия - Барселона, Испания, 10-14 октября 2016
  • • 2016 Проверка обоснованности обучаемых моделей зависимостей: обобщенный линейный подход (Устный)
    • Авторы: Левдик Павел Владимирович, Татарчук Александр Игоревич, Красоткина Ольга Вячеславовна, Моттль Вадим Вячеславович
    • 11-я Международная конференция Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016) , Москва, Россия - Барселона, Испания, 10-14 октября 2016
  • • 2015 A Bayesian Approach to Sparse Cox Regression in High-Dimentional Survival Analysis (Устный)
    • Автор: Mottl Vadim
    • International Conference on Machine Learning and Data Minning 2015, Гамбург, Германия, 19 июля - 24 сентября 2015
  • • 2015 Supervised Selective Combination of Diverse Object-Representation Modalities for Regression Estimation (Устный)
    • Авторы: Mottl Vadim, Seredin Oleg
    • 12 international Workshop on Multiple Classifer Systems, Гюнцбург, Германия, 29 июня - 1 июля 2015

• Тезисы докладов

  • • 2016 Estimation of arbitrary nonstationary dependences a linear observation space
    • Krasotkina Olga, Mottl Vadim, Turkov Pavel
    • в сборнике INTELLIGENT DATA PROCESSING THEORY and APPLICATIONS: Book of abstracts of the 11th International Conference, место издания Moscow, тезисы, с. 47-47
  • • 2016 Model volatility verification in problems stationary dependence estimation
    • Krasotkina O., Mottl V., Chernousova Elena
    • в сборнике INTELLIGENT DATA PROCESSING THEORY and APPLICATIONS: Book of abstracts of the 11th International Conference, место издания Moscow, тезисы, с. 49-49
  • • 2016 Быстрые последовательные методы обучения обобщенных линейных моделей зависимостей
    • Маленичев Антон Александрович, Красоткина Ольга Вячеславовна, Моттль Вадим Вячеславович
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информаци: Тезисы докладов 11-й Международной конференции, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 52-52
  • • 2016 Верификация волатильности модели в задачах оценивания нестационарных зависимостей
    • Красоткина Ольга Вячеславовна, Моттль Вадим Вячеславович, Черноусова Елена Олеговна
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информаци: Тезисы докладов 11-й Международной конференции, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 48-48
  • • 2016 Восстановление произвольных нестационарных зависимостей в линейном пространстве наблюдений
    • Красоткина Ольга Вячеславовна, Моттль Вадим Вячеславович, Турков Павел Анатольевич
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информаци: Тезисы докладов 11-й Международной конференции, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 46-46
  • • 2016 Проверка обоснованности обучаемых моделей зависимостей: обобщенный линейный подход
    • Моттль Вадим Вячеславович, Левдик Павел Владимирович, Красоткина Ольга Вячеславовна
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информаци: Тезисы докладов 11-й Международной конференции, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 54-54
  • • 2016 Численные методы проверки обоснованности обобщенных линейных моделей зависимостей
    • Левдик Павел Владимирович, Моттль Вадим Вячеславович, Красоткина Ольга Вячеславовна, Татарчук Александр Игоревич
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информаци: Тезисы докладов 11-й Международной конференции, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 50-50