Ключевые слова: стохастические процессы; конечномерные распределения; траектории / random processes; finite-dimensional distributions; trajectories
Изучаются риски, возникающие в различных областях применения теории вероятностей. В частности, чистые риски, возникающие в страховании, и спекулятивные риски, характерные для финансовой математики. Для моделей коллективного риска, например, для модели Крамера-Лундберга изучается вероятность разорения, а также находятся ее оценки. Другой подход к исследованию моделей страхования -- это подсчет ожидаемых дисконтируемых дивидендов, полученных до момента разорения. Также рассматривается парижская вероятность разорения, означающая, что резервы страховой компании достаточно долго находятся в области отрицательных значений.
Ключевые слова: риски чистые и спекулятивные; риск; дивиденды; неравенства типа Лундберга; вероятность разорения; модель Крамера-Лундберга; стохастические порядки; индивидуальные и коллективные модели риска; подлежащий страхованию / ruin probability; Cramer-Lundberg model; individual and collective risk models; insurance risks; risks pure and speculative; Lundberg type inequalities; dividends
теория риска, модели с непрерывным и дискретным временем, вероятность разорения, оптимальное управление, устойчивость, стохастические порядки, предельные теоремы
risk theory, continuous- and discrete-time models, ruin probability, optimal control, stability, stochastic orders, limit theorems