Аннотация доклада.
В условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) и увеличения объема информации, с которой сталкиваются государственные институты, возникает необходимость в эффективных инструментах для поддержки принятия решений. В данном докладе рассматривается внедрение больших языковых моделей (БЯМ) в процессы автоматизации экспертизы отчетов научно-исследовательских работ (НИР) как одного из направлений использования ИИ в управлении наукой. БЯМ могут значительно повысить эффективность обработки и анализа больших объемов текстовой информации, обеспечивая быстрое и точное выявление значимых данных и выводов. Доклад включает в себя обзор процесса интеграции БЯМ в рабочий процесс эксперта, обзор существующих методов и инноваций. Обсуждаются преимущества и вызовы, связанные с интеграцией ИИ в процессы экспертизы, включая вопросы надежности и этики, технологического оснащения и необходимую подготовку кадров. В заключение, формулируются рекомендации по дальнейшему развитию и внедрению ИИ-технологий в решение задач управления наукой, подчеркивая важность пошагового подхода для достижения устойчивых результатов в области научной экспертизы, как в обобщенном процессе интеграции ИИ в государственное управление.