Аннотация:Применение параллельной обработки данных при проведении вычислительных экспериментов в области естествознания позволяет значительно ускорить и удешевить процесс научногои технологического поиска.Данное пособие следует рассматривать как набор полезных советов, которые позволят под-готовить эффективный вычислительный алгоритм с применением различных подходов к параллельной обработке данных. В учебном пособии представлены различные примеры (фрагментыкода) с применением языка программирования C++. Некоторые из рассмотренных в учебномпособии вычислительных аспектов могут быть эффективны в задачах, нацеленных на проведениебольших, заранее заданных объёмов вычислений. В качестве примеров применения представленных подходов, в пособии рассмотрены задачи из области вычислительного материаловедения.Учебное пособие разработано специально для студентов старших курсов и аспирантов технических университетов. Оно может быть полезным для научных работников, специализирующихсяв области прикладной математики, заинтересованных в решении междисциплинарных задач из области прикладной физики, вычислительного материаловедения, информатики и программирования.