Нечеткое» прогнозирование свойств химических соединений: Использование нечеткой функции классификации на кластерах обучающего множества в задаче «структура – свойство»книга
Место издания:LAP Lambert Academic Publishing Saarbrucken, Germany
Объём:
80 страниц
ISBN:978-3-8484-2433-7
Аннотация:В работе предложен новый подход к анализу матрицы «молекула – дескриптор» в задаче «структура – свойство», основанный на нечёткой кластерной структуре обучающей выборки. Описаны методы построения «быстрых» правил отказа от прогноза и поиска выбросов в обучающей выборке. Для этого введено специальное пространство дескрипторов, лёгких с вычислительной точки зрения. Предложены методы улучшения качества прогноза, основанные на выборе формы кластеров и области допустимых М-графов.
Рассматривается оптимизация классифицирующей функции по параметрам нечёткой кластеризации.
Построены прогнозирующие модели с высоким качеством прогноза, основанные на предложенном подходе. Проведено сравнение моделей, показывающее эффективность описанных методов.