|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Адаптивное построение иерархических нейросетевых систем для классификации и для сегментации временных рядов. В кн.: XII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2010": Лекции по нейроинформатике, стр.212-242книга
- Автор: Персианцев И.Г.
- Год издания: 2010
- Место издания: НИЯУ МИФИ Москва
- Объём: 328 страниц
- ISBN: 978-5-7262-1225-8
- Аннотация: Предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. При работе с данными, содержащими большое количество классов, предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи. Алгоритм был протестирован на ряде модельных, тестовых и практических задач. Предложена модификация алгоритма, допускающая его использование для анализа временных рядов с дрейфовым типом изменения динамики. Приводятся результаты численных экспериментов по анализу модельных псевдохаотических рядов и анализу реальных данных биомедицинских и космофизических исследований.
- Добавил в систему: Персианцев Игорь Георгиевич