|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Программирование на видеокартах (GPGPU). Спецкурс кафедры ММИкнига
- Автор: Антонюк В.А.
- Год издания: 2015
- Место издания: Физический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова Москва
- Объём: 48 страниц (3,0 печатных листов)
- Тираж: 50 экз.
- Учебно-методическая литература
- Аннотация: Учебное пособие представляет собой краткий конспект вводного курса в программирование с помощью графических карт, прочитанного студентам кафедры (ранее она называлась кафедрой компьютерных методов физики) в 2013-2015 годах. Фактически речь идёт о возможностях и способах программирования графических процессоров, получивших широкое распространение в последние годы. Рассмотрены средства, предлагаемые известнейшим производителем графических карт, - платформа CUDA фирмы NVIDIA: компилятор nvcc, его симбиоз со средой разработки Visual Studio, предложенные расширения языка C/C++ (дополнительные типы данных, ключевые слова, новые математические функции, синтаксис вызова программ, исполняемых на графической карте), а также особенности параллельного исполнения кода вообще, разделения общих ресурсов, синхронизации исполнения отдельных потоков программ. Анализируются параллельные реализации: базовых векторных алгоритмов, умножения матриц, сортировки (bitonic sort). Рассматривается использование предлагаемых фирмой NVIDIA библиотек: cuBLAS (базовые функции линейной алгебры), cuSPARSE (работа с разреженными матрицами), Thrust (объектно-ориентированный программный интерфейс). Альтернативой привязки к конкретному производителю является использование независимых решений, работающих на более широком спектре устройств различных производителей, поэтому излагаются сведения о работе с библиотекой Boost, платформой OpenCL, библиотекой OpenCV. Для отображения результатов может быть выбран кроссплатформенный интерфейс OpenGL, поэтому излагаются основы его применения, тем более, что в рамках OpenGL теперь тоже существует возможность задействовать вычислительную мощь современных графических процессоров (язык GLSL) для отрисовки сложных трёхмерных сцен. Не следует недооценивать и проникновения современных технологий в самое популярное приложение последнего времени - браузер: даже в нём теперь (с помощью WebGL) можно создавать сложные вычислительные и графические программы, существенно ускоряемые наличием графического процессора; читатели смогут познакомиться с наиболее впечатляющими примерами таких программ. Рассчитано на студентов старших курсов физического факультета и аспирантов, но может быть использовано всеми заинтересованными студентами, аспирантами и сотрудниками для первоначального знакомства с современными вычислительными возможностями.
- Добавил в систему: Антонюк Валерий Алексеевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | GPGPU.pdf | 1,5 МБ | 20 июня 2016 [ValeryAntonyuk] |