ВЕЙВЛЕТНО-МОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ АНАЛИЗА ПОРИСТОЙ ТЕКСТУРЫ НАНОМАТЕРИАЛОВстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 сентября 2019 г.

Работа с статьей


[1] ВЕЙВЛЕТНО-МОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ АНАЛИЗА ПОРИСТОЙ ТЕКСТУРЫ НАНОМАТЕРИАЛОВ / П. Д. Саркисов, О. Б. Бутусов, В. П. Мешалкин и др. // Теоретические основы химической технологии. — 2012. — Т. 46, № 4. — С. 386–386. Предложен вейвлетно-морфометрический нейросетевой алгоритм анализа пористой текстуры наноматериала, отличающийся использованием для морфометрического анализа процедуры распознавания бинарных кластеров, полученных в результате нейросетевого кластерного анализа микрофотоизображения наноматериала, вместо процедуры распознавания бинарных объектов на бинарных сечениях исходного микрофотоизображения. С помощью предложенного алгоритма рассчитаны количественные морфометрические оценки геометрических характеристик текстуры нанокластеров твердофазной и пористой компонент, которые были использованы для прогнозирования плотности распределения пор внутри наноматериала.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть