|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
РЕГРЕССИОННОЕ, НЕЙРОСЕТЕВОЕ И СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВстатья
- Авторы: Бутусов О.Б., Никифорова О.П., Редикульцева Н.И., Сапрыкина В.О.
- Журнал: Актуальные вопросы современной науки
- Номер: XVI
- Год издания: 2014
- Первая страница: 114
- Последняя страница: 121
- Аннотация: Рассмотрена задача прогнозирования демографических процессов с помощью регрессионного, нейросетевого и стохастического анализа. Для моделирования рассмотрены две возрастные группы населения: молодые (0 - 39 лет) и пожилые (40 - 70 лет). Миграционные потоки учитываются в моделях косвенным образом. При разработке стохастической модели использована теория цепей Маркова и матрица переходных вероятностей. Параметризация и идентификация модели проведены по данным Росстата. Сравнение результатов моделирования с данными Росстата демонстрирует достаточно хорошее соответствие модельных расчетов и статистических данных.
- Добавил в систему: Галиева Динара Дарвиновна