Application of hyperspectural images and ground data for precision farmingстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 2 мая 2018 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст 349-538-1-SM.pdf 6,2 МБ 5 января 2018 [Ziminmv]

[1] Application of hyperspectural images and ground data for precision farming / Y. Akhtman, E. Golubeva, O. Tutubalina, M. Zimin // GEOGRAPHY, ENVIRONMENT, SUSTAINABILITY. — 2017. — Vol. 10, no. 4. — P. 117–128. Crops, like other plants, clearly react to various changes in both natural and anthropogenic factors (herbicides, pesticides, fertilizers, etc.), which affects the amount of phytomass, its fractional composition, and developmental and physiological state of the plant, and, accordingly, is reflected in the spectral image. Data on spectral characteristics of plants allow users to determine quickly and with a high degree of reliability various indicators of the state of agricultural crops and thus improve the efficiency of agrotechnical practices and the use of land resources and facilitate the implementation of the precision farming concept. Reflective properties of plants (and hence crops) carry a large amount of meaningful information about the species, stage of development, and morpho-physiological state, allowing determination of the interrelations between the spectrometric characteristics and temporal physiological parameters. The paper presents the results of monitoring of the state of winter wheat and corn in experimental fields in southern and central Russia in the spring and summer of 2016. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть