Повышение точности нейросетевого решения многопараметрических обратных задач при группировке определяемых параметров: проверка на модельных данныхстатья

Работа с статьей


[1] Повышение точности нейросетевого решения многопараметрических обратных задач при группировке определяемых параметров: проверка на модельных данных / И. В. Исаев, С. А. Доленко, И. Е. Оборнев и др. // XVII Всероссийская научно- техническая конференция "Нейроинформатика-2015" с международным участием: Сборник научных трудов. — Т. 1. — НИЯУ МИФИ Москва, 2015. — С. 191–201. При решении многопараметрических обратных задач (ОЗ) задача обычно решается отдельно для каждого параметра – т. н. автономное определение. В предыдущих работах было показано, что объединение параметров в группы с одновременным определением значений всех параметров группы в ряде случаев позволяет повысить точность решения при решении многопараметрической ОЗ электроразведки. В данной работе была проведена проверка наблюдаемого эффекта на модельных данных, заданных явным образом.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть