Аннотация:В работе рассматриваются вопросы рационального выбора параметров нейросетевой модели предсказания линейного объекта управления и нейросетевого регулятора. Также обсуждаются особенности обучения нейронных сетей, связанные с выбором пробных и идентифицирующих сигналов. Анализируются результаты многочисленных имитационных экспериментов, поставленных с целью выявления и оптимизации значимых параметров архитектуры НС в различных условиях. Отмечаются особенности нейросетевых структур по сравнению с линейными во временной и в частотной области. Систематически рассматриваются многие вопросы, возникающие при решении практических задач управления с помощью искусственных нейронных сетей.