Система информационного поиска на основе тематических моделейстатья

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Текст статьи damdid2017_final.docx 10,7 МБ 9 ноября 2017 [MaksimFilin]

[1] Филин М. Д., Грацианова Т. Ю. Система информационного поиска на основе тематических моделей // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных, сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID RCDL'2017 (10-13 октября 2017 года) / Под ред. В. А. Сухомлин. — М.: ФИЦ ИУ РАН. — ФИЦ ИУ РАН Москва, 2017. — С. 306–309. Описана реализация системы поиска близких по смыслу на учных статей, основанная на концепции разведочного поиска. Основной идеей такого поиска является использование тематических моделей, с помощью которых можно представить рассматриваемый корпус документов в векторном пространстве тем для последующего извлечения информации о связях документов между собой. Рассмотрены способы улучшения моделей с помощью аддитивной регуляризации, а также построение визуализации моделей.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть