|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Insurance Models under Incomplete Informationстатья
- Авторы: Ekaterina Bulinskaya, Julia Gusak
- Сборник: Statistics and Simulation, IWS, Vienna, 2015, V.Melas, K.Moder, J.Pilz, D.Rasch (eds)
- Серия: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Том: 231
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2018
- Издательство: Springer International Publishing AG
- Местоположение издательства: Cham, Switzerland
- Первая страница: 171
- Последняя страница: 185
- Аннотация: Цель работы - оптимизация функционирования страховой компании при неполной информации. Для этого мы используем результаты, полученные авторами ранее. А именно, вид оптимальной политики перестрахования, минимизирующей расходы по дополнительным вливаниям капитала в модели с дискретным временем. Мы изучаем устойчивость одношаговой и многошаговой моделей в терминах метрики Канторовича. Эти результаты могут быть использованы для построения почти оптимальных политик на основе эмпирических распределений базовых процессов.
- Добавил в систему: Булинская Екатерина Вадимовна