Клинико-статистическая прогностическая модель течения рекуррентной депрессии в общей медицине и психиатрической сети (методологические аспекты, перспективы поиска предикторов)статья

Статья опубликована в журнале из перечня ВАК

Работа с статьей


[1] Клинико-статистическая прогностическая модель течения рекуррентной депрессии в общей медицине и психиатрической сети (методологические аспекты, перспективы поиска предикторов) / А. В. Андрющенко, А. Б. Смулевич, Н. И. Брико и др. // Психические расстройства в общей медицине. — 2014. — № 3-4. — С. 15–24. Изучение динамики рекуррентных депрессий с учетом гетерогенности не только аффективных фаз, но и ремиссий, требует оптимизации исследовательских подходов за счет привлечения методов математического моделирования. В исследовании с применением инновационного подхода (клинический анализ, математическое моделирование) изучены закономерности течения депрессии с выделением формализованных периодов, описывающих циклы заболевания (рецидив-ремиссия). Тестовая модель опробована на пилотной выборке (172 пациента; средний возраст 46,9±13,6 года), сформированной в общей медицине и психиатрической сети. Выявлены статистически значимые различия между типами периодов, характеризующих неполные (симптоматические) ремиссии, что позволило их ранжировать на прогностически неблагоприятные и благоприятные. Разработанный методологический подход и протестированная модель перспективны в плане поиска предикторов течения заболевания (психопатологических, психометрических, биологических).

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть