|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Совмещение мультимодальных 3D изображенийтезисы доклада
- Авторы: Гильманов М.И., Коляскин Л.Ю., Чукалина М.В., Коваленко Е.С., Николаев Д.П., Арлазаров В.В.
- Сборник: Курчатовский форум «Исследования с применением синхротронного излучения, нейтронов и электронов» (Курчатов ФСНЭ 2025)
- Тезисы
- Год издания: 2025
- Место издания: НИЦ «Курчатовский институт» Москва, Россия
- Первая страница: 96
- Последняя страница: 96
- Аннотация: Совмещение 3D изображений, подразумевает приведение трехмерных изображений объекта в общую мировую систему координат. Совмещение изображений полученных с использованием принципиально различных методов регистрации позволяет выполнять комплексный анализ данных, сопоставлять структурные и материальные характеристики, а также строить точные 3D-карты распределения компонентов, что открывает новые возможности в материаловедении, биомедицине и неразрушающем контроле. При этом, совмещение мультимодальных изображений осложняется разными оптическими свойствами материалов для разных диапазонов энергий и разных типов используемого излучения. Широко распространенным методом преобразования трехмерных изображений к одной системе координат является поиск аффинного преобразования с использованием опорных точек. Несмотря на концептуальную простоту метода, совмещение изображений является многостадийным трудоемким процессом, требующим квалифицированного труда оператора и ручной разметки данных, при этом точность ручного совмещения остается весьма ограниченной. В этих условиях, актуальной является разработка полностью автоматических методов совмещения, позволяющих вывести обработку мультимодальных данных на новый уровень. В рамках данного доклада рассмотрены вопросы оценки качества совмещения, мультимодальных данных, представлены примеры и проблемы, возникающие при совмещении реальных данных рентгеновской и нейтронной томографии, а также выполнено сравнение существующих автоматических алгоритмов совмещения. Отдельное внимание уделено созданию референсных совмещений с субвоксельной точностью и инструментов для сравнения качества работы автоматических алгоритмов совмещения.
- Добавил в систему: Коляскин Леонид Юрьевич