Новый датасет и выявление ключевых признаков, определяющих качество стилизации изображений на его основестатьяИсследовательская статьяЭлектронная публикация
Аннотация:В работе предлагается новый набор данных, предназначенный для усовершенствования нейросетевой стилизации изображений, представляющей собой автоматическую перерисовку одного изображения в стиле другого. Набор данных охватывает изображения с различным контентом и стилем разного размера и содержит 10000 стилизованных изображений, вручную оцененных тремя аннотаторами по шкале от 1 до 10. На основе полученных оценок в работе определяется, какие факторы в наибольшей степени отвечают за положительное и отрицательное восприятие стилизации пользователями, и выявляются количественные показатели, оказывающие статистически значимое влияние на их оценки. Приводится методология создания предложенного набора данных, который может быть использован для автоматизации различных задач, связанных с настройкой стилизующих алгоритмов и оценкой их качества.
