|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАЦЕРАЛЬНЫХ ГРУПП УГЛЯ НА МИКРОФОТОГРАФИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: ШИШАНОВ М.В., ДОБРЯКОВА Н.Н., ЛУЧКИН М.С., ЕВТЮГИН А.С., МЕЗРИН И.С., БОЖКО А.Ю.
- Журнал: Кокс и химия
- Номер: 8
- Год издания: 2025
- Первая страница: 2
- Последняя страница: 10
- DOI: 10.52351/00232815_2025_8_2
- Аннотация: В работе разработан метод автоматизированной идентификации групп мацералов (витринит, инертинит, липтинит, семивитринит, минеральные включения) на цифровых микрофотографиях поверхности аншлиф-брикетов угля. Метод основан на использовании сверточных нейронных сетей (CNN) и методов компьютерного зрения. Достигнута точность классификации 92,31 % на тестовой выборке, что сопоставимо с результатами ручной оценки специалиста. Предложенное решение позволяет значительно повысить пропускную способность анализа угля, а также снижает фактор субъективности. Предлагаемый алгоритм работает только с готовыми изображениями, и данная работа на текущий момент не затрагивает вопросы технического оснащения, пробоподготовки и сбора изображений на анализируемом образце. Исследование носит пилотный характер.
- Добавил в систему: Лучкин Максим Сергеевич