|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
1094 Pre-treatment predictive modeling of immune-related adverse event risk in immune checkpoint blockade therapy: a multi-modal machine learning approach from a real-world setting (RADIOHEAD Cohort Study)статья
- Авторы: Frank Alena, Brunovlenskaia-Bogoiavlenskaia Aleksandra, Vasileva Tatiana, Savchenko Maria, Bolshakov Evgenii S., Bolshakova Anastasiia, Kust Sofya A., Wang Iris, Markova Kseniia L., Bezlepkina Svetlana, Aloyan Ani, Tumasyan Diana, Vardazaryan Anna, Golubeva Olga, Sheehan Elizabeth, Fastovetz Dmitry, English Noel, Alesse Julia E., Spirin Danil, Ambaryan Syune, Shilov Evgeniy, Mulyukina Alina, Ushakova Ekaterina, Conroy Tori, Sokolov Arseniy A., Tarasova Anna, Arutyunyan Nazar, Alekseeva Evgeniia, Shulga Polina, Krauz Ilya, Barykin Evgeny, Terenteva Anastasiya, Lawless Aleigha, Boland Genevieve M., Liang Samantha I., Yang EnJun, Connolly John E., Goldberg Michael F., Zaytcev Alexander
- Сборник: Regular and Young Investigator Award Abstracts
- Год издания: 2025
- Место издания: BMJ Publishing Group Ltd
- Первая страница: A1245
- Последняя страница: A1246
- DOI: 10.1136/jitc-2025-sitc2025.1094
- Добавил в систему: Амбарян Сюне Григоровна