Технологии искусственного интеллекта в прогнозировании исходов и принятии лечебной тактики у пациентов с рецидивирующими интракраниальными менингиомамистатья
Аннотация:ВВЕДЕНИЕ. Менингиомы - часто встречающиеся первичные внутричерепные и спинальные опухоли у взрослых. Агрессивные менингиомы у пациентов могут рецидивировать после удаления и радиотерапии. Стандартов лечения таких опухолей нет. Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь нейрохирургу спрогнозировать поведение неопластического процесса в центральной нервной системе.ЦЕЛЬ. Разработка и оценка эффективности нейросетевого алгоритма, прогнозирующего дальнейшее развитие неопластического процесса при рецидивирующих интракраниальных менингиомах.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Для решения задачи была использована база данных Excel со сведениями о пациенте, полученными при анализе медицинских карт. Использовано более 160 мультимодальных признаков, сгруппированных по разделам. По результатам статистического анализа были удалены коррелированные, малоинформативные и признаки с неравномерным распределением данных внутри классов. В итоге были выбраны две наиболее адекватные модели классификации - алгоритмы дерева принятия решений (Decision Tree) и случайного леса (Random Forest).РЕЗУЛЬТАТЫ. По результатам работы были построены и оценены четыре модели. Наилучшую точность классификации (около 90 %) показала базовая модель случайного леса. С ее помощью также получилось оценить значимость исследуемых признаков.ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Из-за постоянного роста объема мультимодальных данных в нейроонкологии врачам сложно анализировать их с помощью традиционных подходов и прогнозировать поведение неопластического процесса. Таким образом, врачам-нейрохирургам необходимо обращаться за помощью к современным технологиям ИИ.
