|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Классификация по прецедентам: поиск максимальных логических закономерностейтезисы доклада
- Авторы: Анисимова Д.В., Дюкова Е.В., Дюкова А.П.
- Сборник: Информационные технологии и нанотехнологии: Сборник трудов по материалам Х Международной конференции и молодёжной школы (ИТНТ-2024), Самара, 2024
- Том: 4
- Тезисы
- Год издания: 2024
- Издательство: Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева
- Местоположение издательства: Самара
- Первая страница: 040592
- Последняя страница: 040592
- Аннотация: Рассматривается логический подход к задаче классификации по прецедентам. Исследуется известная модель классификатора, в которой анализ исходных целочисленных данных сводится к поиску определённых фрагментов в признаковых описаниях прецедентов, называемых максимальными логическими закономерностями. Главный недостаток такой модели заключается в большом числе отказов от классификации. Кроме того, поиск максимальных логических закономерностей - вычислительно сложная дискретная задача. В представляемой работе предложена модификация модели на основе нового более эффективного способа перечисления максимальных логических закономерностей. Экспериментально установлено, что за счёт специального линейного упорядочивания значений признаков можно достичь более высокого качества классификации.
- Добавил в систему: Дюкова Елена Всеволодовна