|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОРРЕКТНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Дюкова Е.В., Масляков Г.О., Дюкова А.П.
- Журнал: Информатика и ее применения
- Том: 17
- Номер: 3
- Год издания: 2023
- Издательство: ИПИ РАН
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 64
- Последняя страница: 70
- DOI: 10.14357/19922264230309
- Аннотация: Работа посвящена вопросам применения дискретного аппарата (логических методов анализа целочисленных данных) для задачи классификации по прецедентам. Рассматриваются три направления логической классификации: Correct Voting Procedures (CVP), Logical Analysis of Data (LAD) и Formal Concept Analysis (FCA). С использованием терминологии направления CVP приводятся основные понятия, используемые в LAD и FCA. Описывается общая схема работы логического классификатора, согласно которой каждый логический классификатор на этапе обучения задает некоторый частичный порядок на специальном множестве фрагментов описаний прецедентов и ищет максимальные относительно заданного порядка элементы этого множества. Подобные исследования важны для создания общей теории корректной классификации по прецедентам на основе применения дискретного аппарата.
- Добавил в систему: Дюкова Елена Всеволодовна