|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение сверточных архитектур в моделировании нейросетевых квантовых состояний для задач оптимизациистатья Исследовательская статья
- Авторы: Кулешов И.А., Бажанов Д.И.
- Сборник: Материалы VII международной конференции "Математическое моделирование в материаловедении электронных компонентов"
- Год издания: 2025
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 48
- Последняя страница: 51
- DOI: 10.29003/m4769.MMMSEC-2025/48-51
- Аннотация: Рассматриваются подходы к построению нейросетевыхквантовых состояний для решения задач комбинаторной оптимизации. Показаны преимущества применения свёрточных архитектур при моделировании задачи.
- Добавил в систему: Бажанов Дмитрий Игоревич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|