|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение метода функционально однородных регионов (FHR) для выделения наиболее информативных регионов головного мозга человека для бинарной классификации шизофрении по данным функциональной МРТ в состоянии покоястатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Пойда А.А., Козлов С.О., Жемчужников А.Д., Орлов В.А., Карташов С.И., Бравве Л.В., Кайдан М.А., Костюк Г.П.
- Журнал: Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова
- Том: 75
- Номер: 4
- Год издания: 2025
- Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 420
- Последняя страница: 434
- DOI: 10.31857/S0044467725040038
- Аннотация: В статье приведен результат анализа наиболее информативных регионов головного мозга для постановки диагноза шизофрении по данным функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) в состоянии покоя с использованием ранее разработанного авторами метода функционально однородных регионов (functionally homogeneous regions – FHR) и функционального атласа CONN. Анализ проведен на данных 32 испытуемых с диагнозом шизофрении и 36 человек из контрольной группы, полученных на томографе Siemens. Для проверки были использованы данные 19 пациентов и 29 человек из контрольной группы, полученные на томографе General Electric. Выявлено 8 наиболее информативных регионов. Проведенный анализ выделенных регионов показал, что изменение состава обучающей группы существенно влияет на список наиболее значимых регионов. В то же время анализ выделенных наиболее значимых регионов на повторяемость при варьировании состава испытуемых показал, что из 8 выделенных наиболее значимых регионов 4 имеют повторяемость выше 70%, 2 – от 50% до 70% и 2 – от 30% до 50%. Это может свидетельствовать о том, что выявленные регионы не случайны, и открывает перспективы для их дальнейшего углубленного анализа и определения значимости при постановке диагноза шизофрении. Проверка, проведенная на данных другого томографа, частично подтвердила повышенную значимость выделенных регионов для классификации патологии шизофрении, но идеального совпадения на наборах с разных томографов достигнуто не было.
- Добавил в систему: Козлов Станислав Олегович