|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Биоклиматическое районирование России с использованием Универсального термического климатического индекса (UTCI) в условиях современного и будущего климатовстатья
- Авторы: Виноградова В.В., Титкова Т.Б.
- Журнал: Фундаментальная и прикладная климатология
- Том: 11
- Номер: 1
- Год издания: 2025
- Первая страница: 55
- Последняя страница: 74
- DOI: 10.21513/2410-8758-2025-1-55-74
- Аннотация: На основании Универсального термического климатическогоиндекса UTCI проведена оценка биоклиматических условий на территорииРоссии в начале и середине XXI века. Исследовались зимние и летние особен-ности UTCI в условиях современного (2000-2022 гг.) и будущего климата(2040-2059 гг.) для двух сценариев: «мягкого» (SSP1-2.6) и «жесткого» (SSP5-8.5). Расчет среднесуточных значений индекса UTCI на территории Россиибыл выполнен с использованием программного пакета BioKlima 2.6. Для рас-чета использовались ежедневные данные трех моделей, участвующих вCMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project): Института вычислительнойматематики РАН, Метеорологического офиса Хэдли Центра и Метеорологи-ческого института им. Макса Планка. Показано, что на территории России вусловиях современного и будущего климата для обоих сценариев преобла-дают условия холодового стресса. Зимой практически на всей территориинаблюдается холодовой стресс различных градаций, а летом – условия отсут-ствия теплового стресса, включая комфортные условия. Методом кластериза-ции k-средних выполнено биоклиматическое районирование территорииРоссии для периодов 2000-2022 гг., по данным метеорологической сети, и дляпериода 2040-2059 гг. – по данным 3-х глобальных климатических моделей.На территории России выделено четыре квазиоднородных района по продол-жительности благоприятных и неблагоприятных биоклиматических условий.Установлено, что в будущем климате можно ожидать существенное уменьше-ние площади района с наихудшими биоклиматическими условиями и расши-рение наиболее «теплого» района, по сценарию SSP5-8.5, по сравнению сосценарием SSP1-2.6.
- Добавил в систему: Виноградова Вера Владимировна