Использование эпитомного подхода в задаче автоматической сегментации гистологических изображений срезов мозга мышистатья

Работа с статьей


[1] Елшин Д. А., Кропотов Д. А. Использование эпитомного подхода в задаче автоматической сегментации гистологических изображений срезов мозга мыши // Доклады 15-й Всероссийской конференции ММРО-15. — МАКС ПРЕСС Москва, 2011. — С. 510–513. Рассматривается задача автоматической сегментации изображений на основе подхода минимизации энергии марковского случайного поля. Функционал энергии здесь состоит из слагаемого, отвечающего за текстурные особенности каждого класса, а также набора стандартных слагаемых, включающих цветовые статистики классов, потенциалы положения и потенциалы Поттса. В работе предлагается вводить текстурный потенциал, основанный на предложенном ранее т.н. эпитомном подходе к описанию изображений. Эффективность предложенного текстурного потенциала демонстрируется на модельной задаче сегментации текстур, а также на сложной практической задаче сегментации гистологических изображений срезов головного мозга мыши на анатомические структуры.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть