|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Аппроксимация изображений в ограниченном классе графических примитивовстатья
- Авторы: Филиппов С.С., Ершов Н.М.
- Журнал: Электронный журнал «Системный анализ в науке и образовании»
- Номер: 2
- Год издания: 2025
- Первая страница: 14
- Последняя страница: 21
- Аннотация: Настоящая статья посвящена разработке и исследованию унифицированного подхода к аппроксимации растровых изображений наборами графических примитивов одного класса с использованием методов многомерной непрерывной оптимизации. Задача аппроксимации изображений поставлена, как задача поиска оптимального набора параметров примитивов, максимизирующего целевую функцию на основе одной из метрик, используемых для определения схожести двух заданных изображений. Практическая реализация на основе предложенного подхода представляет собой модульную программную систему на языке программирования Python с графическим и командным интерфейсами, функциями отрисовки, сохранения/загрузки результатов и генерации анимированных изображений. В ходе экспериментов исследовалась эффективность используемых алгоритмов и влияние их параметров и настроек системы на качество аппроксимации.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович