Аннотация:ля снижения издержек при использовании облачной вычислительной инфраструктуры необходимо подбирать оптимальные конфигурационные параметры. Для решения поставленных задач нужны методы предсказания качества предоставляемого сетевого сервиса. Такие предсказания возможны на основе информации о применении серверных ресурсов, машинного обучения и методов оценки времен выполнения услуг. Эти данные получены путем измерений и собранных ранее сведений о работе телекоммуникационной инфраструктуры. Рассматриваются различные методы сокращения размерностей и выделения существенных переменных с целью оценок расхождений целевых характеристик в случае их вычислений по полным данным и по данным, редуцированных разными методами. В экспериментах предсказания характеристик модельной задачи наилучшим образом показала модель случайного леса в сочетании с методом понижения размерности пространства признаков с помощью метода главных компонент.