|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ФАНТОМНОЙ ПОЛЯРИМЕТРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯтезисы доклада
- Автор: Черноусов Д.А.
- Сборник: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ ПО АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ «РОСАТОМ» НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИФИ» XIV МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ФОТОНИКЕ И ИНФОРМАЦИО
- Тезисы
- Год издания: 2025
- Издательство: Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 229
- Последняя страница: 230
- Аннотация: Обсуждается применение глубокого обучения при решении задачи вычислительной фантомной поляриметрии в классическом свете. Впервые получено пространственное распределение поляризационных свойств объектов,обладающих линейной амплитудной анизотропией с помощью многослойной нейронной сети. Показано преимущество исследуемого метода в сравнении с классическим методом вычислительной фантомной поляриметрии.
- Добавил в систему: Черноусов Данил Андреевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|