|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Convex cluster stabilization of classification algorithms as a means for finding collective solutions with high generalization abilityстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.
- Авторы: Vetrov D.P., Kropotov D.A.
- Журнал: Computational Mathematics and Mathematical Physics
- Том: 45
- Номер: 7
- Год издания: 2005
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 1276
- Последняя страница: 1282
- Аннотация: A collective solution method in pattern recognition based on the simultaneous improvement of the stability and efficiency (the percentage of correctly classified objects in the learning sample) is generalized. The relationship between the procedure described in the paper and several available methods for constructing collective algorithms that are particular cases of a more general approach is revealed. The practical value of the method is confirmed by solving some well-known classification problems. Copyright В© 2005 by MAIK "Nauka/Interperiodica".
- Добавил в систему: Кропотов Дмитрий Александрович