Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
Fuzzy rules generation method for pattern recognition problems
статья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.
Авторы:
Kropotov D.
,
Vetrov D.
Сборник:
7th International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, WILF 2007; Camogli; Italy;
Серия:
Lecture Notes in Computer Science
Том:
4578
Год издания:
2007
Издательство:
SPRINGER-VERLAG BERLIN
Местоположение издательства:
HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197
Первая страница:
203
Последняя страница:
210
Аннотация:
In the paper we consider the problem of automatic fuzzy rules mining. A new method for generation of fuzzy rules according to the set of precedents is suggested. The proposed algorithm can find all significant rules with respect to wide range of reasonable criterion functions. We present the statistical criterion for knowledge quality estimation that provides high generalization ability. The theoretical results are complemented with the experimental evaluation. В© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007.
Добавил в систему:
Кропотов Дмитрий Александрович