Аннотация:Восприятие человеком окружающей действительности происходит по многим сенсорным каналам, важнейшим из которых является зрительный канал, обладающий наибольшей информационной емкостью. Эффективность работы зрительного канала во многом определяется характеристиками движений глаз, благодаря которым происходит поиск необходимой информации во внешней среде. Во многих экспериментальных исследованиях было показано, что при наблюдении внешней сцены глаза перемещаются не случайно, а выбирают те объекты или участки, которые представляют интерес в связи с поставленной задачей [1, 2]. Глаза всегда находятся в движении, даже при разглядывании неподвижного объекта. Их движения тесно связаны с целями и ожиданиями наблюдателя, его индивидуальной памятью и физиологическими особенностями зрительного аппарата [3, 4]. Полученные данные позволили использовать методику регистрации движения глаз для исследования различных когнитивных процессов - распределения внимания, алгоритмов запоминания, процессов зрительного поиска, чтения, принятия решения и т.д.
Для анализа движений глаз при решении когнитивных задач традиционно применялись методы статистического анализа, характерной особенностью которых является разбиение целого события на отдельные элементарные события и оценка вероятности их появления. Однако во многих зрительных задачах требуется анализировать событие как единый процесс и оценивать его структурные характеристики. Поэтому применение статистических методов не всегда эффективно в задачах оценки динамики сложных когнитивных процессов, а также для исследования индивидуальных различий восприятия, связанных с физиологическими особенностями зрительного аппарата. В связи с этим возникает необходимость поиска новых методов анализа движения глаз, которые были бы более адекватны для исследования индивидуальных особенностей перемещения взора в различных когнитивных задачах.
Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы:
• разработан метод анализа последовательности перемещений взора в пространстве и времени, состоящей из чередования фиксаций и саккад, основанный на применении современных статистических и фрактальных алгоритмов анализа данных;
• предложена процедура расчета фрактальной размерности по Минковскому (MFD) траектории движения глаз в области фиксаций и саккад;
• показано, что фрактальная размерность в малой степени зависит от типа изображения, а также от ракурса его наблюдения;
• показано, что фрактальная размерность сильно изменяется в зависимости от конкретного наблюдателя, а также от вида движений глаз – фиксаций или саккад;
• полученные результаты показывают, что значение фрактальной размерности может эффективно использоваться в качестве количественной меры стратегии движения глаз конкретного наблюдателя. Данная мера отражает скорее эндогенные (внутренние), а не экзогенные (связанные с особенностями стимуляции) характеристики восприятия; кроме того, она позволяет различать и сравнивать индивидуальные особенности стратегий рассматривания изображений у нескольких наблюдателей.