|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СЕТЕВОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
- Авторы: Смелянский Р.Л., Степанов Е.П.
- Журнал: Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
- Том: 516
- Год издания: 2024
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 103
- Последняя страница: 112
- DOI: 10.31857/S2686954324020176
- Аннотация: В статье рассмотрено применение методов машинного обучения для оптимального управления ресур-сами сетевой вычислительной инфраструктурой – вычислительной инфраструктурой нового поколе-ния. Рассмотрена связь между предлагаемой вычислительной инфраструктурой и концепцией GRID.Показано, как методы машинного обучения в управлении сетевой вычислительной инфраструктуре позволяют решить проблемы управления вычислительной инфраструктурой, которые не позволили реализовать концепцию GRID в полной мере. В качестве примера рассмотрено применение метода многоагентной оптимизации в комбинации с методом машинного обучения с подкреплением для управления сетевыми ресурсами. Показано, что использование многоагентных методов машинного обучения позволяет повысить скорость распределения транспортных потоков и обеспечить оптимальную загрузку сетевых каналов вычислительной инфраструктуры по критерию равномерности распределения нагрузки и что такое управление сетевыми ресурсами эффективнее централизованного подхода.
- Добавил в систему: Смелянский Руслан Леонидович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | ДАН_2024_т_516_103_-_112.pdf | ДАН_2024_т_516_103_-_112.pdf | 866,2 КБ | 10 марта 2025 [Smel] |