|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ОЦЕНКА СТРУКТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ЭФФЕКТОВ ВОЗДЕЙСТВИЯ В КВАНТИЛЬНЫХ РЕГРЕССИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ДВОЙНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯтезисы доклада Тезисы
- Автор: Ченцов А.М.
- Сборник: XIV Белорусская математическая конференция, посвященная 65-летию Института математики НАН Беларуси: материалы Международной научной конференции
- Том: 2
- Тезисы
- Год издания: 2024
- Издательство: Издательский дом «Беларуская навука»
- Местоположение издательства: Беларусь
- Первая страница: 159
- Последняя страница: 160
- Аннотация: Метод двойного машинного обучения был предложен Черножуковым и др. (2018)для оценки структурных параметров в регрессионных моделях, содержащих мешающий параметрвысокой размерности (например, контрольные переменные с неизвестной функциональной формойзависимости). В основе метода лежит идея Неймана о построении ортогонализованных статистик,не зависящих, в первом порядке, от параметров, не представляющих самостоятельного инетереса. Впредставленной работе предлагается расширение метода двойного машинного обучения на моделиквантильных регрессий. Показаны условия применимости полученного метода и доказательстваасимптотической нормальности оценок, основанное на представлении Бахадура для квантильнойфункции
- Добавил в систему: Ченцов Александр Михайлович