Аннотация:Данные о ценах онлайн-ритейлеров обладают огромной ценностью с точки зрения экономической науки: их использование позволяет уточнять прогнозы инфляции и предвосхищать будущие тенденции в моменте, корректировать оценки жесткости цен и выводы теоретических моделей ценообразования, проверять закон единой цены и т.д. Однако в процессе сбора данных возникают серьезные трудности, которые являются неочевидными и могут угрожать как качеству собираемых данных, так и устойчивости процесса их сбора во времени. В статье впервые подробно обсуждаются технические и методологические проблемы, которые препятствуют непрерывному сбору данных в Сети, а также представлен опыт решения этих проблем; обсуждаются плюсы и минусы таких решений.