|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Метод балансировки загрузки очередей маршрутизатора на основе машинного обучениястатья
- Авторы: Гарькавый И.С., Степанов Е.П.
- Сборник: Труды 5-й Международной конференции MODERN NETWORK TECHNOLOGIES (MONETEC-2024)
- Год издания: 2024
- Издательство: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (Издательский Дом (Типография)
- Местоположение издательства: Москва
- Аннотация: В сетях нового поколения проблема минимизации задержки передачи данных является одной из ключевых из-за повышения требований приложений. Одним из подходов к минимизации задержки является обеспечение сбалансированной загрузки очередей на портах сетевых маршрутизаторов. Этого можно достичь при помощи балансировки входного трафика по выходным портам маршрутизатора. Задача такой балансировки пакетов по очередям востребована в магистральных сетях, сетях SD-WAN. Чтобы не возникало переупорядочивания пакетов на получателе, вместо попакетной балансировки используется балансировка специальных сегментов потоков, называемых флоулетами. Предложен метод балансировки флоулетов по выходным портам маршрутизатора на основе обучения с подкреплением, который минимизирует вариацию загрузки очередей. Результаты сравнения с методами балансировки нагрузки ECMP, Let It Flow показывают, что предложенный метод обеспечивает загрузку очередей ближе к равномерной, чем сравниваемые с ним методы.
- Добавил в систему: Волканов Дмитрий Юрьевич