Аннотация:В настоящее время во многих учебных программах в области искусственного интеллекта (ИИ) произошла переориентация на ускоренное освоение технологических достижений без основательного осмысления их значимости, нужности и способов применения. Наша точка зрения состоит в том, что при освоении студентами знаний в этой области необходимо ставить перед ними задачи восприятия особенностей, достоинств и недостатков изучаемых математических моделей и методов. Для выработки у будущего ученого по данным такого рода качеств необходима серьезная фундаментальная математическая подготовка. Для обучения же аналитика-эксперта, не являющегося IT-специалистом, разрабатывается программа целевого ознакомления с основными методами и моделями обработки данных в приложениях ИИ.