Место издания:ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИСЛАМА КАРИМОВА
Первая страница:79
Последняя страница:82
Аннотация:Обсуждаются возможности глубокого обучения при решении задачи вычислительной фантомной поляриметрии в классическом свете. Впервые показано, что пространственное распределение поляризационных свойствобъектов, обладающих линейной амплитудной анизотропией можно восстановить с помощью искусственной нейронной сети. На примере объектов со случайными распределениями параметров анизотропии показанаэффективность предложенного подхода.
