Multi-stage algorithm based on neural network committee for prediction and search for precursors in multi-dimensional time seriesстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 19 июля 2013 г.

Работа с статьей


[1] Multi-stage algorithm based on neural network committee for prediction and search for precursors in multi-dimensional time series / S. Dolenko, A. Guzhva, I. Persiantsev, J. Shugai // International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2009), Part 2. — Vol. 5769 of Lecture Notes in Computer Science. — Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. — P. 295–304. The studied problem is prediction of time series based on preceding values of several time series (a multi-dimensional time series). Besides prediction itself, the task is finding precursors, i.e. determination of a set of the most significant input features in coordinates "initial time series - lag". A four-stage prediction algorithm based on neural network committee has been suggested, implemented and studied. The algorithm has been successfully tested on one model problem and on one real world problem. В© 2009 Springer Berlin Heidelberg. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть