|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ – КОНСТРУКЦИИ И МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ ПРОИНТЕГРИРОВАННОГО СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГОстатья
- Авторы: Горева Т.С., Кузнецов С.Е., Портнягин Н.Н.
- Журнал: Современные проблемы науки и образования
- Номер: 6
- Год издания: 2011
- Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"
- Местоположение издательства: Пенза
- Первая страница: 135
- Последняя страница: 135
- Аннотация: Предложен метод идентификации и прогнозирование нестационарных процессов. Численный метод идентификации компонент сигнала включает в себя выбор аппроксимирующего вейвлет-базиса и выделение компонент ряда. Выделенные компоненты сигнала аппроксимируются АР-моделью. Для идентификации АР-модели используется итеративный подход: выбирается полезный класс моделей; получают предварительные оценки параметров модели; диагностические проверки позволяют выявить возможные погрешности полученной модели, если погрешности удовлетворяют требованиям, модель готова к использованию. Предложена вейвлет технология прогноза сигналов сети без помех и с импульсными помехами. Построенные модели имеют оптимальное значение дисперсии ошибки, точность прогноза. Произведена оценка АР-моделей с помощью доверительных интервалов, рассчитаны остатки моделей.
- Добавил в систему: Горева Татьяна Сергеевна