Многоступенчатый алгоритм на основе комитета нейронных сетей для прогнозирования и поиска предвестников в многомерных временных рядахстатья

Работа с статьей


[1] Многоступенчатый алгоритм на основе комитета нейронных сетей для прогнозирования и поиска предвестников в многомерных временных рядах / А. Г. Гужва, С. А. Доленко, И. Г. Персианцев, Ю. С. Шугай // Нейроинформатика-2009. XI Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов. — Т. 2. — МИФИ Москва, 2009. — С. 116–125. Рассматривается задача прогнозирования временного ряда (бинарного – ряда событий – или непрерывного) на основе предыдущих значений нескольких других временных рядов (многомерного временного ряда). Помимо собственно прогнозирования, задачей является нахождение пред-вестников, т.е. определение набора наиболее существенных входных при-знаков в координатах исходный временной ряд – задержка. Предложен, реализован и исследуется четырёхступенчатый алгоритм прогнозирования на основе комитета нейронных сетей. Алгоритм протестирован на одной модельной задаче и одной задаче реального мира.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть