|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
A multiple session dataset of NIRS recordings from stroke patients controlling brain–computer interfaceстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus- Авторы: Isaev MR, Mokienko OA, Lyukmanov R., Ikonnikova E., Cherkasova AN, Suponeva NA, Piradov MA, Bobrov PD
- Журнал: SCIENTIFIC DATA
- Том: 11
- Номер: 1
- Год издания: 2024
- Номер статьи: 1168
- DOI: 10.1038/s41597-024-04012-6
- Аннотация: This paper presents an open dataset of over 50 hours of near infrared spectroscopy (NIRS) recordings. Fifteen stroke patients completed a total of 237 motor imagery brain–computer interface (BCI) sessions. The BCI was controlled by imagined hand movements; visual feedback was presented based on the real–time data classification results. We provide the experimental records, patient demographic profiles, clinical scores (including ARAT and Fugl–Meyer), online BCI performance, and a simple analysis of hemodynamic response. We assume that this dataset can be useful for evaluating the effectiveness of various near–infrared spectroscopy signal processing and analysis techniques in patients with cerebrovascular accidents.
- Добавил в систему: Мокиенко Олеся Александровна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Текст | s41597-024-04012-6.pdf | 3,1 МБ | 25 октября 2024 [Mokienko] |