Аннотация:Одной из основных задач оперативного мониторинга является обнаружение пленочных загрязнений на поверхности акваторий. Опираясь на богатый собственный опыт и технологические решения ведется эксплуатация и развитие сервиса для детектирования пленочных загрязнений методами машинного обучения. На сегодняшнем этапе развития сервиса, проведена работа по формированию набора эталонных данных, включающих в себя несколько классов: антропогенные загрязнения с движущихся судов и стационарных объектов (платформ, судов на якорных стоянках и пр.) и пленочные образования природного происхождения, включая биогенные пленки.В ходе эксплуатации сервиса была создана карта положения источников естественных нефтепроявлений на основе мультивременного анализа снимков и батиметрических данных.