Аннотация:В данной статье рассматривается применение одного из методов пространственного анализа — локального индекса Морана — для анализа результатов выборов в целях выявления существования электоральных аномалий. Автором было проведено исследование на основе результатов парламентских выборов 2016 г. в разрезе районов г. Москвы для пяти крупнейших парламентских партий: «Единая Россия», КПРФ, ЛДПР, «Справедливая Россия» и «Яблоко». Были получены картограммы кластеров пространственной автокорреляции для каждой партии, по результатам
которых были выделены районы с аномальными результатами. Электорально аномальными считались районы, для которых было зафиксировано нарушение эффекта соседства, то есть имело место отличие показателя голосования от соседних районов. Также был проведён анализ и высказаны возможные причины этих различий. В заключении было отмечено, что некоторые партии демонстрируют однородность в территориальном распределении голосов, из-за чего аномальные районы не были выделены. Также были сделаны выводы об эффективности применения данного метода пространственного анализа для выявления электоральных аномалий. В конце были прописаны общие итоги работы, включающие также возможные дальнейшие
пути развития данной темы.